B体育全球最受瞩目的人工智能企业OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在近日一场公开对话中，对公司的融资和估值、芯片自研、研发新硬件等等热门话题进行了回应。此外，对于通用人工智能的发展和监管，他也表示了乐观。
作为通用人工智能的领头羊，OpenAI值多少钱，是所有人关注的话题。对于公司目前的融资进度和估值，奥特曼没有给出明确回答。他表示，目前市场上关于OpenAI的融资消息都不正确，但他强调，目前OpenAI需要筹集大量资金，以寻找研发人才，以及快速推动创新研究。
“我们需要大量的资金来完成OpenAI 使命。在我们有限的时间里，一定有比我们未来融资计划更有趣的事情可以讨论。当然，我们需要更多的钱，AI 未来的路径尚不明确，但创新昂贵。在产品方面，我们正在寻找研发人才和快速推进创新，并且正努力推动 AI 的各种应用并与客户合作。”奥特曼表示。
目前，这家人工智能领域最大独角兽正在寻求更高估值的融资。此前，曾有传闻OpenAI正在洽谈以800亿-900亿美元的估值出售现有员工股份。此外，还有媒体报道，奥特曼将前往中东，寻求中东主权基金的资金支持。
这一轮人工智能的大发展，刺激了高算力芯片的需求，无论是模型训练推理，还是API调用都需要算力作为支撑，有多少卡也成为衡量AI厂商实力如何的硬指标之一。以英伟达为代表的芯片企业也获得了爆发式的增长，其中英伟达一家独大，市场份额超80%。与此同时，自研AI芯片也意味着能大幅降低算力成本。
美国政府为了限制中国人工智能企业的发展，甚至直接发布禁令，限制先进芯片对话出口。事实上，OpenAI早有自研芯片的迹象。其招聘网站上，最近也出现了AI硬件共同开发、评估相关岗位B体育。
“对于是否采用定制硬件（芯片），我们还在评估中。我们正努力确定如何扩大规模以满足世界的需求。虽然有可能不会研发芯片，但我们正在与做出卓越成果的伙伴保持良好合作。”奥特曼表示。
其中，Cerebras是一家美国芯片初创公司，成立于2016年，曾以推出超大芯片而引发关注。公司今年一口气开源了7个GPT模型，参数量分别达到1.11亿B体育、2.56亿、5.9亿、13亿、27亿、67亿和130亿。同时Cerebras也提供大模型训练推理等云服务。目前为止，该公司已融资7.2亿美元，奥特曼就是公司的早期投资人。
Rain Neuromorphics则是一家神经拟态芯片初创公司B体育，该公司设计的芯片模拟大脑工作方式，旨在服务于AI算法开发。目前公司已经推出首个AI平台可进行AI推理和训练，号称能效上较现有产品提高140倍。奥特曼同样是该公司的早期投资者，他曾表示这种神经拟态方法能大幅降低AI开发成本，并有望为实现真正的AGI提供帮助。
此外，OpenAI也已经投资了一家早期的芯片初创公司Atomic Semi。它由“车库造芯”红人山姆·泽洛夫（Sam Zeloof）和工业界大佬吉姆·凯勒（Jim Keller）共同创立。泽洛夫在社交平台上拥有很高人气，多年来他一直在记录自己如何在车库手搓芯片。而凯勒曾先后在AMD和苹果任职，曾是AMD K8的首席架构师，参与了Athlon (K7)和苹果A4/A5芯片开发。同时也是x86-64指令集和HyperTransport互连规范的合著者。他们二人共同创立的Atomic Semi，旨在让芯片生产加工更加简化，以期在数小时内生产出更廉价的芯片。
市场一直有传闻OpenAI可能进入硬件领域的传闻。奥特曼还被爆出与苹果公司著名设计师乔尼·艾维（Jony Ive）联系，讨论开发一种新的AI硬件设备。此外，软银集团CEO孙正义也已经与两人交谈过这一想法。
“智能手机是一项伟大的发明，我对与智能手机的竞争没有任何兴趣。但AI 所带来的是新事物，这使得更多硬件成为可能。”奥特曼还强调，“我不认为我们会有一个能终结世界的人形机器人B体育。”
他还表示，如果这个 AI 硬件方向规划是正确的，会持续下去进行研发，这不仅关乎GPT技术的发展，而且新的计算平台硬件，对客户会产生新的价值。
他认为，在很长一段时间内，某些领域的人类专家，仍然会比 AI 系统更有优势。目前GPT-4主要适合大众的知识环境，也许未来版本会增强相关专业数据，从而帮助人类完成更多任务。
但奥特曼认为，每一次技术革命都会影响就业市场。每隔数百年，人们就会因为新技术而失去工作，从而改变了生产方式，但他们会找到更好的工作。考虑到一代人大约为25年，经过两代人或大约50年的时间，社会可以适应这种变化。
对于当前世界主要国家正在加强对人工智能监管，是否会阻碍产业的发展的问题，奥特曼同样表示了乐观B体育。
奥特曼认为，实验室难以确保技术安全性，而深度造假（DeepFakes）这类技术对社会的影响深远，需要对相关技术进行一定的监管。而面对超级智能的前景，需要国际监管和谨慎协同的方法。但他也指出，政府监管需要意识到，初创 AI 公司和开源 AI 技术的自主权很重要，否则过度的监管可能是灾难性的。
