B体育物联网概念推动着万物互联，边缘侧和端侧被赋予更多的使命——感知识别、收集存储、计算分析、实时反馈。AI 芯片与消费电子产品实现更加深度的融合，成为当下发展热点。
视觉是人类感知的重要窗口，各种视觉识别产品不断延伸着人类的感知范围。升级视觉感知识别技术，使其更加智能化则是众多AIoT视觉芯片企业深耕的重点方向。
富瀚微电子（成都）有限公司（以下简称为“富瀚微（成都）”），落座于电子科大科技园（天府园），专注于以视频为核心的智慧视频、智能家居、汽车电子领域芯片的设计开发，为客户提供高性能视频编解码SOC芯片、图像信号处理器ISP芯片及完整的产品解决方案。
富瀚微研发部部长张卫华告诉36氪B体育，「富瀚微（成都）」成立于2020年9月，为上海富瀚微电子股份有限公司（以下简称为“上海富瀚微”）的全资子公司。
据Frost&Sullivan数据，2021年全球网络摄像机芯片与网络录像机芯片出货量排名中，上海富瀚微出货量分别约占21.5%与27.9%，排名全球第二。
作为研发中心，「富瀚微（成都）」专注于图像处理与AI算法领域的芯片设计，以高度研发力和产品力支持上海富瀚微，并于2021年协助上海富瀚微拿下国家级“专精特新”小巨人称号。
视觉芯片的应用多集中于智慧城市、智慧社区、智能安防、智慧交通等多个场景。「富瀚微（成都）」扎根智能家居、智能安防、汽车电子三大领域B体育，深入创新产品设计，开发更多高效、智能化芯片产品。
张卫华向36氪介绍，智能家居方面，「富瀚微（成都）」保持常态化技术更新，芯片产品随市场需求而动，落地于基于图像识别的智能门锁、跑步机监控、扫地机器人、家用监控摄像头等日用电子产品中。此前，公司同知名家电企业合作推出了一系列家用的视觉产品，比如触摸屏冰箱产品，以FH885x系列，FH889x系列芯片技术支撑家用AI-IOT的图像显示的特殊技术需求，突破低功耗，超高清，高稳定性的技术限制，充分体现了「富瀚微（成都）」在家居智能化的创新融合能力。
智能安防领域B体育，「富瀚微（成都）」以前端技术和龙头助力持续领航市场。企业时刻跟进视频监控芯片前端化、云端化、平台化与行业化趋势，持续同海康威视、大华股份等龙头企业保持合作，为客户提供算法支持与全套芯片解决方案。“目前我们专注于做图像监控领域的图像处理芯片，主要是分为ISP芯片和IPC芯片两个技术方案，我们的ISP芯片在市场占有率是世界第一，IPC芯片也是世界头部企业。”张卫华介绍道。
汽车电子是「富瀚微（成都）」正在发力进攻的领域。凭借ISP芯片的丰富技术积累，「富瀚微（成都）」以优化图像质量和视觉算法处理为切入点，为车载影像系列应用提供高性能的图像处理解决方案。张卫华对36氪介绍，10月首款由「富瀚微（成都）」参与设计的车载前装图像处理芯片FH8332发布。芯片集成了新一代的ISP处理技术、超低功耗的技术和芯片的安全技术：它支持RGB bayer和RGBIR格式输入，支持3帧合成HDR；内置多级去噪处理模块，具有优秀的噪声控制能力；视频处理能力可达（视应用情况）B体育，支持HD-Analog、MIPI和BT656输出，芯片已通过AEC-Q100 Grade 2认证。
“这达成了几个结果，一是接口速率和芯片性能有了进一步提升，更加适应新能源大屏车型清晰度、精准度、响应速率的要求，另外能做到倒车、环视、驾驶员监测、座舱监测和流媒体摄像头等多种车载摄像头应用。在国产汽车行业飞速发展的现在，我们必须要绷紧神经时刻冲刺，才能跟上市场的脚步，”对于未来，张卫华有紧张，也有信心，“我们和许多国内一流车厂已经达成了初步合作意向沟通，未来挑战大，但机遇更大。”
从通讯芯片转战视觉芯片，张卫华在芯片领域已深耕数十年。在他看来，近年视觉芯片设计的复杂程度正逐渐成为整个芯片领域最高水平的体现。
“不仅仅是图像的感知识别，还有AI算法搭载，边缘计算能力叠加，这些让视觉芯片有更大的想象空间，”张卫华说到，“（上海）富瀚微就是一家兼顾图像处理、AI算法的芯片公司，他们的芯片在我看来非常具有竞争力和吸引力，这也是我加入企业，协力组建成都研发团队的原因。”
立足当下，张卫华对未来的判断是：极端场景覆盖更全面、视觉识别智能化和立体化趋势。
随着硬件产品和识别分析算法的发展，视觉识别向极端场景拓展，尝试实现更大程度的横向兼容。
「富瀚微（成都）」在今年深圳举办的安防展中，展出了最新研发的极黑光AISP技术。传统ISP芯片难以识别微弱光源甚至无光源环境中的物体，其效果难以同人类肉眼观察结果媲美。而AISP技术则可以实现极黑环境下的痕迹修复，通过轮廓识别+计算补偿模拟，突破肉眼识别能力，呈现极端光环境下的最佳机器视觉效果。
立体化技术可以提供更丰富的空间信息B体育，适用于复杂的物件辨识和尺寸量度任务，以及人机互动所需要的复杂互动。目前3D技术已有一定发展成效，形成了3D传感器、3D工业相机、3D深度检测等产品和服务体系，在服务机器人、智能驾驶、工业测量等领域实现了推广应用。立体技术呼唤机器视觉芯片具备更高的计算能力、更低的功耗、更高的集成度等特质，以应对更困难的挑战。
“这一定是未来发展的方向，但机器视觉团队暂时还没有走到这一步，还处于提升二维平面成像清晰度的阶段，”张卫华持保守判断，“在识别端，立体化视觉需要大量的摄像设备，这首先是一个落地急需解决的困难，中间智能化识别搭建场景的算法还有待完善，在输出端，让观众能像裸眼3D一样感受到立体化的场景输出，同样需要长足的突破。”
回落「富瀚微（成都）」本身，企业在智能家居、智慧安防与汽车电子三个领域厚植技术实力，前瞻布局未来发展方向，探寻前沿技术突破与应用落地。张卫华表示，期待更多产业人才加入团队，共同探索AI视觉芯片的千万种可能。
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