B体育当人工智能、数字孪生、人形机器人成为全球瞩目的科技商业赛道时，英伟达正在用实力证明，他们才是这些赛道能够存在的基石。
北京时间3月19日凌晨4点，全球市值第三大公司英伟达在美国加州圣何塞举办GTC大会正式开幕B体育，经典皮衣造型的黄仁勋在会上正式公布了堪称“核武级”的NVIDIA Blackwell架构及其首款芯片B200B体育，这款双芯片设计，拥有2080亿个晶体管，AI性能达每秒2亿亿次的GPU堪称目前世界上最强大的芯片，也是前所未有的。
基于它的强大算力以及发布的集成AI开发软件微服务系统NIM，不仅将助推目前包括ChatGPT在内的AI大模型达到一个新的阶段，也将帮助企业快速部署各种公司级专有大模型。一位国内某科技公司从事大模型开发的负责人告诉《中国经营报》记者，这些发布是爆炸性的，所有意图在大模型上有所建树的公司都可能紧跟其后，这不仅会带动英伟达的产品销售，同时也意味着他们自己的AI商业帝国也在全面扩容。
作为全球GPU制造与集成应用的顶级公司，自各类AI大模型不断面世以来，英伟达的每一次发布都精准掌握了行业发展的脉络，并从技术的角度向人们揭露了目前AI大模型的能力范围。在发布会上，黄仁勋表示，当前大模型的参数量正在呈指数级增长，此前 OpenAI 最大的模型已经有 1.8T 参数，需要吞吐数十亿 token。即使是一块 PetaFLOP 级的 GPU，训练这样大的模型也需要 1000 年才能完成。
正是为了帮助全世界的AI公司和制造者构建更大规模的AI，英伟达推出了Blackwell平台架构，及其首款新产品B200，以及集成了2个B200功能更强大的GB200系列。在前者强大的算力基础上，GB200通过超低功耗芯片连接的方式，将两个B200同时连接在1个Grace GPU上，堪称真正的超级芯片。黄仁勋在现场展示时也提到：“人们认为我们只是制造GPU，但现在GPU看起来并不像以前那样了，现在我们卖的GPU有7000个组件，3000磅重。”
通过这种集成工艺，英伟达已经把单纯售卖芯片，变成了搭载全套服务组件的“服务器”。仅以GB200的能力来看，相比于目前ChatGPT等大模型广泛使用的H100芯片，它可以为大模型提供与现在相比超过30倍的全方位性能提升，同时还可以将成本和能耗降低达25倍。
而哪怕只是与芯片本身对比，B200与H100的超越也是明显的。作为上一代产品，H100虽然同样基于台积电4nm工艺，但没有双芯片设计，晶体管数量也只有800亿个。而B200不仅搭配双芯片，且拥有2080亿个晶体管。最大可支持10万亿参数的模型训练。
如此巨幅的能力提升意味着AI大模型将借助这强大的算力再次实现飞跃。按照黄仁勋的说法，OpenAI的GPT-3当时只由1750亿个参数组成，GPT-4也不过1.8万亿参数。
Blackwell架构的发布意味着，从初代AI大模型应用面世至今的八年间，AI的算力已经增长了近千倍不止。黄仁勋还介绍，B200还支持向下兼容B体育，可以与H100/H200 搭建的系统硬件适配，这意味着开发者能够快速适配新的芯片，从而让AI大模型的升级尽快到来。
自AI爆火以来，英伟达一直凭借其顶尖的技术能力出尽了风头，而在这次发布会上，黄仁勋也进一步展示了他们的野心，他们宣布推出了集成过去几年所做的所有软件于一起的新的容器型微服务：NVIDIA NIM。它集成到了不给中间商“活路”的地步，可以让传统企业直接简单部署完全利用自己数据的专属行业模型。
如果将芯片制造的技术能力看作英伟达的核心技术能力，那么集成式服务软件就可以看作是其商业帝国的护城河。早在2006年，英伟达推出的CUDA就被认为是其在GPU上建立霸权的关键功臣——这套系统使得GPU从调用 GPU计算和GPU硬件加速第一次成为可能，让 GPU 拥有了解决复杂计算问题的能力。在其加持下，GPU从图形处理器这一单一功能发展成了通用的并行算力设备，因此AI的开发才有可能。
而根据发布会的介绍，NVIDIA NIM将提供一个从最浅层的应用软件到最深层的硬件编程体系CUDA的直接通路。构成 GenAI 应用程序的各种组件（模型、RAG、数据等）都可以完成直达NVIDIA GPU的全链路优化。
简单来说，它可以让缺乏AI开发经验的传统行业通过在 NVIDIA 安装基础上运行的经过打包和优化的预训练模型，一步到位部署AI应用，直接享受到英伟达GPU带来的最优部署时效，同时绕过AI开发公司或者模型公司部署调优的成本。
英伟达企业计算副总裁 Manuvir Das表示，不久前，需要数据科学家来构建和部署这些类型的 GenAI 应用程序。但有了NIM，任何开发人员现在都可以构建聊天机器人之类的东西并将其部署给客户。
此外，黄仁勋还展示了其下一个计划——Project GR00T人形机器人项目——人形机器人基础模型。基于GR00T人形机器人基础模型，可以实现通过语言、视频和人类演示，来理解自然语言，模仿人类动作B体育，进而快速学习协调性、灵活性以及其他的技能，进而能够融入现实世界并与人类进行互动。
年初，英伟达资深科学家Jim Fan就宣布建立GEAR工作室，相关研究成果以及研究基础环境成为英伟达新机器人解决方案的基础。
值得一提的是，英伟达在现场还介绍了机器人的应用案例——比亚迪仓库机器人。黄仁勋表示，英伟达过去和比亚迪基于Omniverse构建汽车和工厂数字孪生上有了良好的合作，当然也包括汽车自动驾驶业务方面的合作，现在则开始基于英伟达的ISSAC，展开仓库自动机器人研发方面的合作。
在英伟达的愿景当中，未来Omniverse将成为机器人系统的诞生地和AI的虚拟训练场。将其理解为“机器人产房”、“AI驾校”B体育。
面对英伟达的重磅发布，国内不少科技从业者在社交媒体上笑称“抄都来不及”。
而事实也确实如此，AI大模型赛道过去两年在全球范围内快速增长，其背后需要的技术硬实力，已经让一众公司吃到了甜头，并快速与其他人拉开距离。与仍然在开发调试和大模型相比，类似英伟达已经在现阶段完成了制霸，并开始将目光投向了下一阶段。
