NG体育娱乐从现在华为发布的Mate60系列开始，华为的麒麟芯片在华为的手机上也正式回归，标志着华为正式的逐渐摆脱美国的制裁，重回到国内主流手机厂商竞争对手的行列。
然而在华为的麒麟芯片逐渐恢复的同时，另一家在芯片领域有着很深厚技术的大厂面临着芯片团队的解散。
这一消息传出后，让很多人都对这件事讨论的热火朝天，甚至还引起了关于华为手机行业的猜测，以及麒麟芯片的未来。
2019年，美国对华为宣布了将华为列入到实体清单，宣布对华为进行封杀，并且禁止中美之间的贸易往来。
对华为最大的打击莫过于华为手机的骁龙处理器，华为手机的芯片断供，这对华为手机的制造产生了很大影响。
华为被迫走上了自研的路子，并且推出了麒麟芯片，但是华为的麒麟芯片跟高通的骁龙芯片在性能上还是有一点差距的。
然而手机的性能远远的已经过剩了，在现如今的社会，用一台高性能手机已经完全能够满足我们的使用需求。
所以即便是华为麒麟芯片跟骁龙芯片在性能上还是有所差距，但是对于一般人来说，是完全察觉不出来的。
比如在5G网络的支持上，麒麟芯片上的差不多所有型号都支持5G组网、Wi-Fi6+等功能，而骁龙840、骁龙730甚至连5G网络功能都不支持。
再来说说华为麒麟芯片上的指纹功能，大大增强了手机安全性，而高通的骁龙处理器上的指纹功能是在屏幕内的，这样的话出现破损可能会导致指纹识别功能无法正常使用，影响手机的体验。
还有就是华为在充电速度上，华为麒麟芯片全系都是支持40W的有线快充功能，而骁龙在此方面就差很远了。
另外在屏幕刷新上，麒麟芯片能够做到最快的90Hz刷新率，而骁龙处理器能实现的最快的就是骁龙865，刷新率只是60Hz。
但是麒麟芯片越做越好，就在此基础上，华为开始了更进一步的自研芯片之路，开始探索下一代的芯片制作。
关于OPPO解散芯片团队的消息，引起了很多人的关注，尤其是很多用OPPO手机的用户，纷纷担忧自己的手机会不会就此断货了。
其实OPPO的芯片团队叫做哲库团队，虽然到目前为止，大多数人还没有听说过这个团队，但是它可算是中国自己的芯片研制团队，成立于3年前。
OPPO的芯片团队是专门研发手机芯片的，他们在2年前就推出了OPPO自己的芯片，叫做晨星芯，这款芯片的性能同样是跟高通的骁龙处理器相对应的。
晨星芯发布之后，立即成为众多手机芯片中最受关注的一个，甚至甩开了华为的麒麟芯片的距离。
但是在发布晨星芯的第二年，晨星芯就出现了的情况，这直接导致晨星芯的市场销量遭受了严重打击，最终没能存活下去，宣布彻底破产。
有人曾透露，晨星芯的研发资金是非常之丰厚的，晨星芯面临的最大问题并不是资金上的问题NG体育娱乐，这只不过是他们最终解散的一个“说法”。
第一，晨星芯在研发芯片的过程中，始终固守着一些过时老套的思想和理念，比如在提升手机性能和节能降温上，从未有过升华，在这一方面一直处于停滞的状态。
第二，晨星芯不肯借鉴其他芯片企业的研发成果，最终导致晨星芯没有其他芯片芯片的研发成熟，一直都处于一个还没研发熟状态。
第三NG体育娱乐，晨星芯在研发芯片技术上暴露了很多问题，晨星芯在研发芯片的过程中，由于缺乏一流芯片研发人才，导致产品的技术差距跟不上，性能方面又无法与麒麟、高通等一流芯片相比。
第四，晨星芯的芯片技术，跟当下的市场需求已经发生了巨大的脱节，导致产品落后，无法适应当下市场的需求。
关于麒麟芯片的性能和高通的骁龙处理器的性能相差不多的这件事NG体育娱乐，其实有很多人是心有疑惑的，为何华为的麒麟芯片可以做到自研，而别的手机生产商就做不到，为何非得去芯片代工厂购买芯片呢?
第一，难就难在砸钱上，如果一家公司没有资金的支持，那么就意味着没有办法购买研究芯片。
而且就算是有钱，不断的研究也是要损坏不能用的，这也是研究芯片的难点，如果一家公司不走自主研发的路子，而走了芯片代工厂的路子，等走到了深坑的时候，那一家公司就找不到出路了。
第二，研究芯片的门槛是很高的，如果没有被高校选进来学习，那就意味着没有机会研究到芯片的知识。
而且随着科学发展越来越迅猛，各行各业的发展都慢慢的从一项自己成就一整个团队的模式NG体育娱乐，转变成了一个团队能够成就一项，科学研究大多都是如此。
所以，科技研究也是趋向于专业，一个公务员想要研究一项技术，短时间内就是研究不出成果的，这就决定了芯片研究是一个非常专业的领域。
虽然自主研发的芯片可以提高手机制造商的独立性和竞争力，但是也需要面对巨大的市场需求NG体育娱乐，国产芯片需要满足国内手机市场，更需要满足国际市场。
而OPPO的哲库团队在解散这件事上，值得大家思考的一个原因是，芯片的研发需要实力和实践，至于资金问题则更多的仅仅是表象，而背后的原因可能是技术的瓶颈。
当然还有市场的问题，因为随着时间的推移和市场的变化，可能走下去的路不止一条，有别的选择，而前期的芯片研制资金问题只是一个外在的借口。
华为的麒麟芯片在性能和稳定性上都有着相当的优势，所以这种芯片的团队解散背后的原因可能是因为他们的芯片技术走到了瓶颈，无法走下去了。
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