B体育智驱媒联，生生不息。11月15日上午，AI+智媒科技大会在成都举行。会上，清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤进行了题为《AI时代新闻传播模式创新》的主题分享。她认为，B体育。同时B体育，她呼吁年轻媒体工作者拥抱前沿科技，并且能够担起责任，为中华文明的传播做一些基础性的、数据性的贡献。
如今，人工智能已经渗透进人类生活、工作的各个领域。无论是媒体的融合升级，还是世界各个国家的发展战略，都将人工智能纳入其中。因此陈昌凤认为，人工智能已经进入到深层的应用阶段，在这一阶段B体育B体育，生成式人工智能正在革新知识生产，从而改变人类认知。
北京时间11月7日凌晨，OpenAI举办首届开发者大会，陈昌凤是引颈翘首的一员，作为相关领域的研究学者，她渴望见证AI的最新发展。大会也不负她的期待，大会上展示了许多前人无法想象的生成式人工智能应用场景。
“对我来说，很震撼的一个应用是你输入的信息可以多到什么程度？可以输入到类似于300页的书那么多。”她解释，比如你将一本300页的书输入人工智能AGI，它就可以形成摘要、解读，还可以与读者进行交流。
在陈昌凤看来，这是人工智能AGI的一次颠覆性革命。生成式人工智能正在改变知识生产模式，它不仅可以读、听，还可以说，甚至可以跟人类进行互动了。
生成式人工智能也在催生新闻传播新模式。陈昌凤介绍，人工智能在新闻传播领域的应用可以追溯到2014年以前，在国内外，无论是纸质媒体还是广播电视类媒体，都在探索将人工智能应用于新闻生产中。
她描述了人工智能在新闻采编过程中的一个应用场景：记者将采访对象的简历输入人工智能应用软件，要求它“拟出10个深思熟虑、敏锐的采访问题”，软件就可以交出一份精彩的采访提纲。
除了类似小场景的应用，大模型也有机会在媒体行业落地，在人工智能赋能下，策、采、编、审、发、评全流程、全链条都可实现数智化。
陈昌凤特别提到了封面科技设计的大模型应用：“我们可以看到，封面科技现在确实是非常快速的，已经把大模型过渡应用、落地到小模型来垂直化训练，并且用媒体的数据来训练。”
分享的最后，陈昌凤也剖析了中国在人工智能发展中面临的挑战——数据的限制。
她认为，在生成式人工智能时代，数据就是中心。“比较可惜的是，中国没有经过从数字化时代到数据化时代非常好的转向，很多数字化信息，还没有办法形成结构化的数据，这就导致现在中文的可用数据是非常有限的，这对我们整个中华文明发展是很大的一个挑战。”她说。
因此，陈昌凤呼吁媒体工作者能够真正担起一些责任，不只是说做好一个新闻报道，还要想到为未来、为中华文化和文明多做一些基础性贡献，多一些数据的贡献。而且，这些贡献最好不要限制于中国范围内，最好能够在国际上造成影响，也就是所谓的对外传播。
新闻工作者会被人工智能替代吗？分享中，陈昌凤也没有绕开这个问题。她说：“人工智能有可能让很多人失去职业，但是最先占领技术高点，最先理解并推动、使用技术的人B体育，他是永远不会被替代的。”
