B体育前言：虽然人工智能和机器学习并不是什么新鲜事，但在过去的一年里，人工智能技术一直是讨论最多的话题之一——不仅在技术和游戏领域，而且在世界各地的几乎所有新闻中。
倡导者说，它几乎可以在每个领域帮助人类，而批评者则建议谨慎和怀疑。人工智能将对电子竞技和游戏产生什么影响，以及如何利用它来帮助更广泛的行业？
人工智能可以为电子竞技做的最有趣的事情之一就是帮助团队和组织简化他们的训练。
职业球员的一天包括几个小时的训练和练习，通常包括与排名相似的球队和球员的 scrims（练习赛）。然后B体育，分析师和教练会分析这些比赛的结果，并用于发现弱点并制定改进计划。
有各种各样的人工智能工具旨在分析球员和团队的表现，每个工具都是根据特定游戏的需求量身定制的，例如VALORANT或英雄联盟。
例如，FPS 游戏中的 AI 工具使用比赛回放来告诉玩家他们的反应速度有多快，他们的定位是否正确，以及他们瞄准的程度。这些信息通常以图形方式显示，以更好地描绘个人在游戏中的表现。
“通过与Hewlett的合作，人工智能为我们的教练和分析师提供了识别战斗战术的第三只眼睛。这有助于我们提高绩效，制定制胜战略，并从全球发掘人才。
此外，“机器人外挂”的使用——帮助玩家获得不公平优势的软件（例如在 FPS 游戏中将十字准线引导到对手）——长期以来一直是电子竞技的话题，人工智能也可用于对抗这些做法B体育，并取得很好的效果。德克萨斯大学的科学家最近在使用人工智能检测作弊方面取得了进展，并在IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing期刊上发表的一篇论文中详细介绍了这些作弊行为。
这个想法是使用人工智能来扫描用户发送到服务器的数据包，并找出哪些数据包具有不寻常的片段。为了让作弊起作用，它必须向游戏服务器发送命令，如果玩家公平竞争，这些命令就不会出现，因此基于服务器的 AI 算法能够检测到来自客户端 PC 的异常信息，从而将矛头指向作弊者的方向。
虽然仍处于起步阶段，并且仅在反恐精英中起作用，但事实证明，该工具在确定谁作弊和谁不作弊方面非常有效。
在电子竞技比赛之外，人工智能也被用于广泛的目的。一个值得注意的例子是，通过使用人工智能工具为电子竞技团队和组织自动创建内容创建，这些工具可以自动创建精彩片段和剪辑，以便在社交媒体和其他平台上使用。这使组织雇用的人员能够花费更少的人力从流中创建剪辑。
人工智能工具可以“看到”比赛期间屏幕上发生的事情，并根据大量参数确定屏幕上的动作是否值得注意B体育。这包括竞技游戏中令人印象深刻的游戏，例如VALORANT或CS：GO等游戏中的多杀，或Fortnite或PUBG：Battlegrounds等激动人心的决斗。然后，内容经理选择他们想要使用的剪辑视频之一，并与他们一起创建社交媒体帖子。
另一方面，Shikenso Analytics 等公司将 AI 用于完全不同的目的B体育。这家分析公司的软件也会观看流媒体和比赛，但重点是品牌推广和合作伙伴关系。然后，该工具可以计算某个品牌的曝光量，然后使团队及其合作伙伴能够衡量合作伙伴关系的价值。
例如，如果赞助商的标志被放置在球队的球衣上B体育，该工具可以判断出该标志在直播中出现的确切时间，并估计这产生了多少价值。
图为：美国公立大学系统（APUS）电子竞技协调员Craig Skilling。图片来源：APUS
随着电子竞技教育项目在全球范围内的发展，人工智能技术的加入也有助于支持电子竞技课程。
美国公立大学系统（APUS）的电子竞技协调员克雷格·斯基林（Craig Skilling）告诉Esports Insider，虽然该大学尚未在其课程中使用人工智能，但已经就如何提高学生的整体教育质量进行了许多讨论。
斯基林指出，这所大学开设了在线电子竞技理学学士学位，致力于教育学生了解人工智能的有用性，并经常鼓励学生尝试将人工智能作为日常生活的资源和生产力工具。然而，该大学的电子竞技俱乐部确实在其日常活动中使用了人工智能。
“APUS的电竞俱乐部拥抱人工智能，并将该技术融入其日常运营中。学生们将人工智能用于各种目的，例如为俱乐部创建图形和媒体内容。这使学生能够增强他们的人工智能知识，并提高组织的知名度。
然而，人工智能的快速增长需要谨慎对待，因为并非电子竞技和其他行业的所有问题和问题都可以通过人工智能解决。可以说，有许多公司只是试图将人工智能解决方案纳入他们的产品中，因为人工智能现在很流行。
尽管如此，就像其他行业一样，人工智能将继续留在电子竞技中——如果使用得当，它可以帮助玩家、组织、学生和品牌充分利用他们在该行业的投资。
