B体育达闼机器人创始人黄晓庆用“疯狂”二字来形容。“中国目前每天成立一个人形机器人公司；汽车行业的零部件制造商正全方位地向机器人行业靠拢，把生产能力往机器人方向倾斜，显然瞄准了机器人庞大的蓝海市场，以此开辟第二战场。”
当前我国作为世界机器人第一大市场，机器人销量占世界总销量的50%以上。随着新型工业化的加速推进，越来越多的领域对机器人提出了需求：给机器人装上“大脑”，想人类之所想；安上“电子鼻”、“电子皮肤”，感人类之所感。
对于AI与机器人的碰撞，有个形象的比喻：人工智能是魂，机器人是身体，“形魂相容”也被视为未来机器人发展的目标。
随着ChatGPT爆火，AIGC应用走到台前，大模型从C端到B端突破不断。人们在不断寻求大模型的最佳落地点和载体时，通用智能机器人就这样猝不及防闯入人们的视野，成为今年的新热点。
只是在火热的背后，仍不乏一些冷静的思考：机器人大模型目前还只是停留在学术层面的概念B体育，仍需要工业界的力量来推动飞轮向前滚动；对于客户来说，机器人用不用AI不重要，重要的是产品能否如期交付B体育，成本是否划算。
“智能机器人将是继个人计算机、智能手机之后的人类第三台‘计算机’”，黄晓庆做出这样的判断，“机器人的问题归根结底其实是一个人工智能的问题。”
过去的机器人没有办法完成很复杂的操作、推理和计算，本质的原因就是没有足够的算力，没有办法同时处理多模态的数据。而现在，蓬勃发展的人工智能，将赋予机器人更多潜力和可能性。
事实上，在机器人领域使用人工智能早已不是新鲜事了。多年以来，视觉和智能学习能力已经逐渐被集成到机器人中。机器人在许多人类难以胜任的任务，如繁重、重复、枯燥、肮脏或危险的任务上都表现出色。
只是在更高算力和更多数据的支撑下，人工智能使得机器人在完成这些任务时更加游刃有余：它们具有更强的学习能力，能够通过经验而非编程学习；能够在动态变化的环境中工作，或与人类一同工作。
今年6月20日，谷歌旗下的AI团队DeepMind也放出大招，展示了用于机器人的AI智能体“RoboCat”。
RoboCat是全球第一个可以解决和适应多种任务的机器人AI智能体，“通用性学习能力”是RoboCat的强项。除了“学得多”外，RoboCat还能“学得快”B体育，这些能力将极大减少人类监督训练的需求，这是创造通用机器人非常重要的一环。
当把时间线往回拉，从最早的机械臂B体育、到外骨骼机器人、再到四足机器人、人形机器人，一座难度系数逐级攀升的机器人产业高山，渐次被攻下。
就在昨日，马斯克在社交媒体上首次演示特斯拉的第二代人形机器人Optimus Gen2。视频中显示，Optimus第二代机器人再第二代大模型的加持下，行走更加灵活，能够轻松完成深蹲站立的动作，还能准确地抓取、拿起、放下鸡蛋，物体操控能力提升明显B体育。此外，第二代机器人的平衡感和身体控制能力也都得到显著改善，步行速度也提升了30%。
此前，在特斯拉股东大会上，马斯克更是大胆预测，未来人形机器人的需求量将远远超过电动车。“如果人形机器人和人的比例是2：1左右，那么未来人们对机器人的需求量可能是100亿乃至200亿个，这是一个令人疯狂的数字”。
特斯拉在X上放出特斯拉人形机器人“擎天柱2代”（Optimus Gen2）的新演示视频动图
中关村发展集团启航投资副总裁郑鸾在2023甲子引力年终盛典的“AI如何变革机器人”论坛中谈到，在今年之前，我们对于机器人行业的投资大都集中于某一类特定的、专业的垂直场景，通用智能机器人是今年一个新的热点线.AI正在深度变革机器人
如果我们问ChatGPT一个问题：“帮我拿一个面包吃可以吗？”它能够理解你的意思，但显然它并不能真的给你去拿一个面包。而一旦拥有具身智能机器人的协同，就能够让其在理解之后并操作执行，帮助拿到面包。这是大模型与具身智能机器人结合的火花。
今年4月，”阿里云工程师通过钉钉对话框向机器人发出指令：“我渴了，找点东西喝吧。”千问大模型立即理解了指令内容，并回答：“好的，我找找有什么喝的。”
机器人拥抱AI大模型的过程就是具身智能机器人的实现过程，融合AI大模型的具身智能机器人将是未来机器人的主要发展方向。
柏林表示，具身智能一方面会提升和改善机器人的技能，另一方面可以增强用户体验。“具身智能将让巡检机器人和管理人员更有效地沟通。这个过程解决了怎样更懂人的问题，通过交互感知使机器人学习并了解电力场景，解决更内行的问题。”
从感知层面来看，多模态模型也有所应用。例如，在自动驾驶领域中，如果之前我们没有训练过某些场景，多模态模型可以帮助机器人展现出更高的精准度和安全性。
举个例子，如果在一个景区有一些做冰淇淋或奶茶的机器人，人们能感受到机器人的科技性能。倘若机器人还能跟游客聊天、逗小朋友并讲述景区的故事，这将进一步提升游客的体验。在大模型的应用下，机器人可以拥有与人类相似的思考方式和表达能力。
“我们应该感到审慎。年初时，我们发现机器人在操作能力方面提升得非常快，可以很快地抓取刚性物体，甚至也能操作衣服、塑料袋等可变形物体。但我们在学术社区得到的反馈是，这些技术成熟需要时间，需要工业界的力量来推动数据飞轮向前滚动。
特行科技战略投融资部总经理焦儒也对此表达了相似的观点。人形机器人和具身智能的出现，机构投资者更加关注技术研发的实力以及是否能够实现所宣称的技术能力。
因此，投资者对于机器人行业的关注点已经从单纯的财务指标转向了技术研发实力和市场潜力等方面。
无论是在大模型、技术还是行业中，投资人更关注的是解决方案是否真正解决了客户的实际问题，并为其带来多少收益。他们关心这种收益能否复制到其他公司，以及公司在行业内是否具有深厚的专业知识和理解，成为行业的领先者。
据悉，本次COP28中国角的“数字化转型日”共组织了四场主题边会，由阿里巴巴集团联合国务院参事室、清华大学气候变化与可持续发展研究院、中国国际发展知识中心、中环联合认证、国家自然科学基金委21世纪议程管理中心、世界可持续发展工商理事会（WBCSD）、世界资源研究所（WRI）、能链智电等多家政府相关部门、国际组织及顶尖学术机构共同承办。
