B体育2023年是科技领域多事的一年，随着语言学习模型的爆炸式增长，人工智能成为主流。
进入2024年，人工智能在各个领域的融合和演进不仅在发生变化，且将彻底改变我们在这些领域的设计、开发和部署方式。
随着人工智能的进步以前所未有的速度加速，我们正站在一个新时代的风口浪尖上，人工智能的影响将超越单纯的自动化，成为创新和效率的基石。
人工智能助手工具将继续集成到现有工具中，使任务变得更容易。今年发生的一个例子是Zoom的人工智能伴侣，其可以将会议总结为笔记。
我们预计将在2024年看到开发工具，例如可以自动生成GIT提交说明和发行说明的IDE集成。
还预测，企业将尝试通过Alexa等智能助手的更多货币化来增加利润，这将促使技术人员转向开源替代方案，例如本地运行的Home Assistant。
我们预计，第一辆无地理围栏的电动机器人出租车将在未来几个月内投入运营，并开始接受付费客户。
如果能够克服法律问题，在未来几年里，这可能会稳步扩大规模，取代优步成为首选的交通工具。
最终，这将使拥有汽车成为一个值得怀疑的决定，因为以这种方式旅行可能比开车更便宜B体育。
我们期待Apple推出一款产品B体育，以自己的大型语言模型加入人工智能军备竞赛。其他企业正在更快地拥抱人工智能并已经开始实施;例如，巴德引入Google Assistant，以及Microsoft在Office 365产品中推动人工智能。尽管如此，Apple拥有比大多数内部开发理念更强大的理念，很难看到其允许这些产品不受挑战。
随着消费者不断寻找减少能源费用的方法，智能恒温器和TRV变得越来越受欢迎，预计智能家居市场将出现更多创新。Nest显然正在尝试使用人工智能来帮助了解消费者在能源消耗方面的行为，预计这种趋势将持续下去。
随着Apple于2024年发布Pro Vision耳机，可预计会看到一些制造商试图与更便宜的产品竞争。Apple在设计方面非常出色，有时被视为潮流引领者，但在这种情况下，Apple的加入有些晚了，因为Meta已经成为了公认的领导者。不过，Apple有淘汰现任领导者的历史，因此这可能是一个值得关注的有趣领域。
我们可能会看到Altered Carbon等企业在集成电路上更多地出现人工智能。
通常，人工智能算法主要用于检测/分类。一个经典的例子是使用人工智能来检测图像中是猫还是狗。然而，即使是Tesla等企业使用人工智能的方式也很相似检测限速标志的图像，或者道路线条的图像，但输出的不同之处在于，将其转化为制动、加速或转弯。
人工智能驱动的预测为企业提供情报，以防止未来发生事故，克服供需不匹配，防止库存过多或库存不足。
这可以最大限度地降低成本，并改善客户体验。预计到2024年，将会看到更多这样的情况。此外，基于人工智能的算法正在自动从仓库检索货物，以实现订单的顺利履行，而人工智能驱动的自动驾驶汽车正在降低驾驶员的送货成本。
软件开发和电子设计都是人工智能供应商瞄准的领域，因为开发人员成本高昂，而且时间跨度可能很长。这可看到，最初的人工智能可能最擅长优化硬件方面的PCB布局，并在软件中编写通用功能，尽管存在可疑的版权侵犯。
不过B体育，将非常抽象的需求转化为真正的电子产品似乎还有很长的路要走。这在一定程度上是因为，在这个快速发展的行业中，缺乏可供训练的免费模型，而且现有的电路几乎没有办法进行评估。
此外，电子工程实际上是一个以人为本的工作，与供应商、客户B体育、制造商、同事打交道。软件人工智能培训师已经袭击了githubB体育，ChatGPT能够针对万维网的巨大财富来训练语言模型。
然而，对于电子产品而言，需要另一代人工智能的发展，工程工作岗位才会受到威胁。
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