B体育据报道，英国《新科学家》周刊一篇论文中，科学家称，人工智能有5%的可能性导致人类灭绝。
论文作者、美国加州机器情报研究所卡特娅格拉斯称，大多数人工智能研究者并不认为先进人工智能毁灭人类是非常难以置信的。我认为，这种认为存在非微小风险的普遍看法比确切的风险百分比更能说明问题。
与2022年进行的同一项调查得出的答案相比，许多人工智能研究者预测，人工智能将比此前预测的更早达到某些里程碑。
这与2022年11月聊天生成预训练转换器（ChatGPT）问世和硅谷急于广泛部署基于大型语言模型的类似AI聊天机器人的服务吻合。
此外，到2047年，人工智能在每项任务上的表现都超过人类的可能性为50%。
而到2116年，所有人类工作实现完全自动化的可能性为50%。这些估计比去年调查结果中给出的时间分别提前了13年和48年。
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根据来自博林格林州立大学的研究，生成式人工智能在确定图像来源方面存在模糊边界，但研究发现人们在潜意识中更偏好真正的人类艺术。博林格林州立大学的工业和组织心理学博士候选人安德鲁·萨莫与杰出研究教授斯科特·海豪斯共同发表了一项关于AI与人类艺术对比的研究B体育，该研究发现人们通常无法区分AI和人类艺术，但他们更偏好后者，即使无法解释原因。研究人员在论文中讨论的一种解释是大脑可能会察觉到由AI创造的艺术中微小的差异。
在最新一项对人工智能研究者的调查中，科学家们普遍认为，超级人工智能的可能发展存在导致人类灭绝的非微不足道的风险，然在这一问题上存在广泛的分歧和不确定性。这一发现来自对2700名近期在六个顶级AI会议上发表论文的研究者进行的调查，这是迄今为止最大规模的AI研究者调查。”Torres表示，“我们将看到在2024年选举中会发生什么。
欧盟委员会今天宣布，将为人工智能初创公司提供专用超级计算访问，以帮助它们开发大型模型。该计划是欧盟在人工智能领域加大投资的最新举措，旨在帮助欧洲公司在这一关键领域与美国竞争。欧盟人工智能初创公司支持计划的具体细节将在未来几周内公布。
谷歌据报道正考虑用人工智能取代一些员工。据《TheInformation》报道，谷歌正在考虑重新分配或解雇一些销售团队成员，因为他们的工作已被公司的新人工智能工具自动化。人工智能的崛起也创造了一些以前不存在的职位，包括“提示工程师”以及人工智能培训师和审计师。
咨询公司德勤正在采用人工智能技术，以帮助现有员工转移到更有前景的岗位，以防止大规模裁员。该举措旨在应对人工智能迅猛发展所带来的对劳动力市场的重大冲击。在艰难的商业环境中，新的大学毕业生们的入职日期也被推迟了数月。
为促进人工智能产业园区生态进一步优化，厚植人工智能企业孵化培育沃土，提升园区企业核心竞争力，在广州市科学技术局、广州市科技进步基金会的指导下，由广州人工智能公共算力中心（以下简称“广州算力中心”）、广州科技金融集团有限公司、广东拓思软件科学园有限公司主办，广州市科技金融综合服务中心有限责任公司、广州市高新技术企业协会承办，广东星舆
根据《印度经济时报》的报道，近日的一份调查显示，印度员工对人工智能工具的适应和利用感到自信，达到了59%，表明明年工作场所可能会普遍接受AI。仅有19%的调查雇主已经实施或正在实施GenerativeAI等下一代技术，根据全球招聘平台Indeed的报告。调查结果强调了在科技行业取得成功的关键在于适应性和提升技能。
比尔·盖茨在其年度展望信中预测，人工智能将迎来一场“巨大的技术爆炸”，加速科技领域的新发现。他表示:“人工智能将以前所未见的速度加速新发现。这一预测显示了人工智能的全球应用趋势，以缩小不同地区采用的时间差距。
纽约市布鲁克林地区的人SusanZhuang即将成为纽约市议员，她承认在回答当地媒体的问题时使用了人工智能。在回答当地新闻媒体的调查问卷时，SusanZhuang向《》发送了一条短信，其中提到她使用人工智能作为工具来帮助促进更深入的理解，因为英语不是她的母语。随着人工智能工具的普及，我们可能会看到更多政客和官员使用这种技术来处理媒体和公众的问题。
上周，AxelSpringer签署了一项价值数千万欧元的「多年许可协议」。图片来自AxelSpringer据该公司表示，该协议将「通过添加最新和权威内容的摘要，丰富用户与ChatGPT的互动体验。但这项交易也提出了另一个问题：如果网络将被只给予垃圾邮件回报的公司收割像AxelSpringer这样的公司注定要成为自动化新闻聚合器的通讯社——如果OpenAI希望像之前的社交平台「合作伙伴」一样，抓住
NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它能够帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下B体育。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系B体育。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型B体育。
