B体育栏目由清华大学人工智能国际治理研究院推出，旨在通过对当前人工智能领域发生的重要信息进行“标注、提炼、解读”，剖析全球AI治理各国家间不同的战略图景，以此描绘人工智能治理领域的国际格局。
复旦大学中国研究院副研究员、清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任
2024年1月18日，世界经济论坛的AI治理联盟（AI Governance Alliance）发布系列简报，为技术加速转型时代背景下引领人工智能“负责任的转型”提供重要参考。
作为全球治理合作的中枢，AI治理联盟旨在解决人工智能的多方面挑战和机遇，为决策者提供引导，确保人工智能在未来与人类价值观保持一致，同时促进社会进步。该联盟由“安全系统和技术”“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”三个核心工作组构成B体育。本次发布的系列简报是来自200余个组织的250多名成员的共同成果。该系列简报包含多方观点，为引导人工智能的发展、应用和治理划清了重点领域。
“左移方法论”要求在人工智能模型生命周期的早期阶段保证质量，并实施测试措施。其核心目标是主动识别和管理潜在风险，提高效率和成本效益。
：在模型构建阶段，人工智能模型开发者主动加入防护措施，并收集必要数据和模型信息，及其透明度信息。
：在模型发布阶段，人工智能模型开发者加入额外的防护措施，建立使用的规范和标准，并完成全面记录，以帮助下游参与者理解模型，做出关于模型使用的知情决策。
：在模型适配阶段，适配者在将AI模型适配应用时B体育，参考模型开发者所提供的基础模型记录，加入防护措施。
通过提高生产率或提升人的技能、是否通过赋予普通人以专业技术和知识能力从而提升底线、是否能够解决人类目前无法解决的问题从而提升上限等。
运营准备（Organizational Readiness/ Operational Readiness)
简报三为人工智能治理和监管相关者提供信息，并为世界经济论坛AI治理联盟未来关于
一、本文考察了全球范围内各种国家对人工智能治理的响应，并确定了两个比较领域：
：AI治理可能侧重于风险、规则、原则或结果，以及是否已制定国家AI战略。
二、由于生成式人工智能的到来增加了AI治理的复杂性，引发了相关治理讨论，本文重点讨论了两个问题：
人工智能既存在短期危害，也存在一系列潜在的长期风险。关于如何确定应优先考虑人工智能的风险，以及应该考虑的时间范围，存在各种观点。
司法互通（jurisdictional interoperability）
为防止全球人工智能治理环境分化，国际合作至关重要。促进国际合作和司法互操作性需要：
为确保治理方法的合法性，需要囊括多利益相关方，包括政府、民间社会、学术界、工业界以及受影响的社群，基于对人工智能社会经济影响的协作评估，确保各方的意见得到充分考虑。
为防止标准出现重大分歧B体育，相关国家机构应提高兼容度，并努力与国际标准化计划合作。
为了跟上人工智能发展能力的速度，及时调整创新和治理框架，应迅速而具有高适配性。（灵活的监管机制需要考虑社会因素B体育，且能随着生成式人工智能技术的发展，依旧适配不同文化、领域。）
将全球南方纳入人工智能的发展、部署和治理的所有阶段，是人工智能创新、增加技术带来的全球社会经济利益和减轻危害的关键。
开发生成式人工智能系统需要庞大的计算和云基础设施，需要高投入、高能耗。
研究和开发生成式人工智能模型所需的计算基础设施主要只有少数几个拥有足够资金的行业实验室可以接触。
当前主要的生成式人工智能模型主要由美国和中国开发，并使用来自北美、欧洲和中国的数据进行训练。在生成式人工智能的发展和治理中积极纳入发展中国家的多样化声音至关重要。
全球南方的学生通常无法获取开发新兴技术（如生成式人工智能）所需的教育和指导。
这可能导致生成式人工智能研究人员和工程师的全球代表性不足，后续可能导致生成式人工智能产品中出现算法偏见和歧视现象。
全球南方打造高质量教育和生成式人工智能专业知识，对于建立可持续的人才储备，并扩大生成式人工智能研究的区域范围至关重要B体育。
此外，来自全球南方的更多研究人员和工程师将带来生成式人工智能思想的多样性
经济弱势国家往往缺乏制定有效人工智能治理政策所需的财政、政治和技术资源，这些国家内的监管机构严重缺乏资金。
，且无法从生成式人工智能获益。没有关于数据和人工智能的治理政策可能导致
为了充分解决独特的地区性问题，防止发展中国家在人工智能价值链中仅仅成为端点，必须重新制定治理框架，确保全球南方能够参与人工智能创新和治理。
清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
