B体育当前，人工智能(AI)大模型蓬勃发展，应用场景不断取得突破。算力基础正加速为产业赋能，不断催生新业态、新模式B体育、新应用，助力数字技术与实体经济深度融合。
“算力为企业智能化改造和数字化转型提供了有力支撑B体育。”今年全国两会，全国人大代表、华中科技大学计算机科学与技术学院院长冯丹带来了“关于发展AI数据存力，助力AI算力提升和应用”的建议。
“在规划AI算力基础设施时，对AI数据存力考虑不足，会导致系统异构、管理复杂、投入难以快速应用。”冯丹表示，当前AI算力基础设施存在重算轻存问题，存力不足正成为制约我国人工智能领先发展的瓶颈因素。
在冯丹看来，我国在产业上缺少AI数据存储的独立品类，AI数据存力也缺少产业标准，这将为人工智能产业发展带来潜在风险。对此，她认为，可发挥存力算力协同优势，用系统工程来弥补制程劣势。比如，设置与算力相匹配的AI存力规模B体育、性能、国产化率等相关指标，保障大模型训练推理所需的系统整体能力和效率。
“要加大对智算基础设施的科研创新资金投入和产业扶持力度B体育，促进存力成为新质生产力。”冯丹表示，应加强对AI存储发展的支持和投入，支持科研院校、领军存储企业、国家实验室等开展重大项目联合研究，以及积极部署下一代AI存储相关新技术研发，以创新支撑并推动人工智能高质量发展；同时，通过建设和完善AI数据存力产业标准，规范和牵引人工智能产业健康发展。
为此，她建议，加速推进AI存储产业标准化工作，将AI存储产业标准纳入到国家人工智能产业综合标准化体系建设中。同时，围绕AI数据存储技术和产品的功能性能、行业应用、节能环保等需求，开展标准制定工作B体育，不断完善AI存储的标准体系建设。
