NG体育人工智能1．研究的主要方法：利用网络与书籍，还有向此方面的教师咨询关于人工智能的了解，并利用电脑学习与体验使用人工智能．2．研究的主要步骤：
利用网络与书籍，还有向此方面的教师咨询关于人工智能的了解，并利用电脑学习与体验使用人工智能．
计算机从出现至发展至今，已由有３００多年的历史。三百年里，人类从完全人工计算处理信息演变到人工并用计算机辅助处理再到半人工半计算机处理，再到今天以计算机为主导的信息处理工具为止，这其中，经历了一个由人工到无人工，由无自动到全自动的过程，
说起人工智能，大多数人可能都只听说过名字而不知道其内容。所以，下面我将要详细地介绍一下人工智能。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学NG体育官网app下载。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学NG体育官网app下载、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面NG体育官网app下载。总的来说，人工智能就是将不能思考，没有意识，只能按照人工的安排来进行呆板的运算的计算机通过人为的设计与代入程序，使它能够像人类一般NG体育官网app下载，有选择性地进行类似人类思维的处理，以达到减轻人工负担与实现全自动的目标。
简单地说，人工智能可以从“人工”与“智能”两方面来理解。“人工”应该不会有人有异议，就是人自己进行某样生产与某样活动。可能某些时候我们会去思考什么是人类力所能及的，而什么是人类无法做到的，又或者人自身的智能程度有没有达到能够理解意识的所在以至能否达到可以创造人工智能的程度，等等。但不管怎么说，“人工”可以理解为一般意义下的人工系统。
可说到“智能”，很多人就可能感到陌生。因为客观来说，人类的发展至今还没达到可以真正理解意识的程度，人至今唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但人工智能涉及到许多知识，例如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。可人类至今连对我们自身智能的理解都十分有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，更别说要理解甚至超过自身智能以外的东西了。所以通常就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能现在还只是在研究人的智能本身的层次。而其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
目前，随着科技的发展，人工智能被运用到越来越多的方面，特别是计算机领域。并且，在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到广泛应用。
人工智能被运用在许多高新技术方面。如：机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。这些都是人工智能在生活中的应用。
传说早在古埃及就出现了人工智能，但只有在1941年计算机的出现才真正将人工智能从幻想变为现实。“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那开始NG体育官网app下载，人工智能的概念开始扩展，出现了众多理论与原理。虽然当时人工智能的发展比预想中的要慢，但却不断前进着。而至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它领域的发展。
人工智能的第一个发展时期是计算机时代。1941年的一项重要发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机。第一台计算机占用的空间很大，整整需要几个大房间，对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一个简单的程序就要设置成千的线年计算机改进后，增加了储存功能，从而使得输入程序变得简单一些。而且计算机理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现。计算机这个用电子方式处理数据的发明,为人工智能的运用提供了一种完美的媒介。
虽然计算机在出现时就注定要成为AI的技术基础，但一直到50年代早期，人们才意识到计算机与人工智能之间的联系。NorbertWiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈回路的研究重要性在于:Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大。对后来的人工智能的发展提供了基础条件。
而第一个AI程序则是在1955年末，两个叫Newell和Simon的人做的一个叫“逻辑专家”的程序。此程序可以将所有问题都表示成一个树形分支，通过筛选来得到正确答案。“逻辑专家”对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑。1956年，“人工智能之父”JohnMcCarthy将许多研究机器智能的专家邀请至Vermont参加“Dartmouth人工智能夏季研究会”。从那时起,这个领域被正确命名为“人工智能”。从此，AI的研究开始步入正确的高速发展方向。
从那以后，许多程序如雨后春笋般涌出，人工智能迅速发展。在MIT由Marvin Minsky领导的研究人员发现, 面对小规模的对象,计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的“STUDENT”可以解决代数 问题，“SIR”可以理解简单的英语句子。此程序的结果使得计算机处理语言理解和逻辑获得很大帮助。
70年代，AI开发出现了许多新方法。例如著名的Minsky的构造理论。另外，David Marr提出了机器视觉方 面的新理论，比如，如何通过一副图像的阴影,形状,颜色,边界和纹理等基本信息辨别图像。通过分析这些信 息,可以推断出图像可能是什么。并且在1972年的另一项著名成果，PROLOGE语言,也是开发AI的好方法。80年代，AI的发展更为迅猛，开始应用入商业之中。专家系统因其的功能尤受需求。象数字电气公司这样的公司用XCON专家系统为VAX大型机编程.杜邦,通用 汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统。为满足市场需要，像Teknowledge和Intellicorp等这样的大软件生产开发公司开始相继成立。
紧接着，AI开始融入人们的日常生活中。计算机技术将不再只属于实验室中的一群研究人员。PC和technical magazine让计算机技术逐渐褪掉了它那层神秘面纱，展现在了人们面前。AI的一项重要技术，“机器视觉”，被用到了生产线上的相机和计算机中，进行质量控制。即使是现在，我们还是离不开这项重要的技术。新的技术在日本被开发出来,如在美国首创的模糊逻辑, 它可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络,被视为实现人工智能的可能途径.总之,80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值。当今，越来越多的家庭也运用起了AI技术。一些面向ipod机和IBM兼容机的应用软件入语音识别和文字识别早已成了极受欢迎的PC新兴技术。
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