NG体育平台今天，在拥有46亿年生命史的地球上，作为其中一小个组成部分的人类，无法论证斯蒂芬霍金口中“创造AI可能是人类历史上最后一个大事件”的真实性，但从人脑与电脑的比拼，到人机共生的未来，拥有高级智慧的我们，在经历欣喜到担忧的心态变化后，是时候认真思考，该如何与人工智能和谐相处了。
人工智能的发展日新月异，与之相关的治理工作也已走到关键的“十字路口”。7月7日下午，武汉网友在短视频平台发布视频，称百度旗下的自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”无人驾驶出租车在武汉街头与行人相撞。7月8日，百度回应称：“是车辆在绿灯亮起启动之际与一名闯红灯行人发生轻微接触。”此事引发关于无人驾驶安全、新型出租车模式的探讨。
7月4日，在2024年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，上海人工智能实验室主任周伯文直言，最终，像安全可控的核聚变技术为全人类带来清洁、丰富的能源一样，人类可以通过深入理解人工智能的内在机理和因果过程，从而安全有效地开发和使用这项革命性技术。
在数字化时代，人工智能为我们广开“方便之门”，然而潘多拉的魔盒也在打开。精准推荐的个性化内容，高度满足用户获取信息的需求；优化决策流程并自动化处理繁琐任务，极大满足了打工人对AI助手的需求。
数据安全的风险也如影随形。通过收集用户的语言习惯、兴趣爱好、日常行为等信息，来提供个性化帮助，若被未经授权的第三方获取，就可能对用户的隐私造成侵犯，甚至导致经济损失和信誉破坏。
生成式人工智能可以用来制造虚假新闻、虚假音频和视频等，对社会稳定构成威胁。3月22日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在北京发布第53次《中国互联网络发展状况统计报告》：截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，较2022年12月新增网民2480万人，互联网普及率达77.5%。高度的网络普及，意味着在智能时代，虚假信息的传播速度和广度也在提速，并与我们的社会生活更加密切相关。
在第二十四届中国国际高新技术成果交易会上，参观者体验AI“换脸” 图据新华社
从2023年起，据不完全统计，国内已发生多起AI深度伪造诈骗案件，中招率相当高，叫人防不胜防，也已出现了多起利用AI技术造黄谣、传播不良信息的恶性事件。
AI深度伪造的目标不仅是普通用户，还有各领域知名“大佬”。音乐巨星泰勒斯威夫特（Taylor Swift），就成为AI生成工具的受害者，在极短时间内，国外社交平台涌现大量以泰勒斯威夫特为主角的“不雅照片”，浏览量飙升千万。
除了深度伪造之外，AI还可以用来制作“伪原创”。以给定的主题或关键词，利用生成式AI技术，可以迅速生成一篇“原创感”十足的剽窃文。
早在2019年，有人利用OpenAI的生成式人工智能模型GPT-2生成了一篇关于火星上发现独角兽的文章NG体育平台，并将其发布在Reddit上。这篇文章虽然充满了逻辑错误和事实错误，但是却有很多人相信，并且引发了很多讨论和争议；在我国，上海某高校教师也曾在社交媒体上“吐槽”，一些想偷懒的学生，开始用人工智能技术完成论文。
面对以假乱真的AI伪造技术，国内外的专家学者、相关领域的企业机构也想过不少措施应对。例如，可以使用区块链技术来跟踪和验证内容的原始出处，确保信息的线月，一款名为mist的隐形图片水印在网上开源发布，用于抵抗AI模型对图片的训练和抓取，通过极大程度地干扰AI模型，使之生成的图片遭受不同程度的破坏。此外，也有开发者建议让AI生成平台、公司给相关的AI生成软件加上隐形水印机制，以快速识别AI并进行溯源，各个社交平台也应以技术手段加强对于疑似AI生成图、文、视频内容的识别功能。
如今的医生在人工智能的帮助下，能够迅速分析数百万份医疗影像，找出那些肉眼难以察觉的病变；或者，一个智能机器人在手术台上，以比人类更精准的动作，完成高难度的手术；又或是运用深度学习等技术进行分析和挖掘，从而加速新药开发进程并优化已有药物配方。人工智能为疾病的诊断、治疗和预防带来了革命性的变化。
它是否会被用于不道德的医疗实践，如基因编辑或克隆技术？这是一个摆在全人类面前的难题。
在自动驾驶领域，著名的“电车难题”并未解决。即当自动驾驶汽车在面临不可避免的事故时，车辆的决策算法应该如何权衡不同生命的价值？是否应当选择牺牲少数人以保护更多人的生命安全？事故发生后又应该由谁来承担法律责任？能否对AI或者自主系统加以问责？这涉及极其复杂和敏感的道德抉择。
对人工智能伦理学的研究才刚刚起步，没有令人信服的答案，相关的法律法规也未健全，于是部分人产生了极端的想法：因噎废食。一些人打着伦理的旗号，反对发展人工智能技术。殊不知，讳疾忌医，只能让问题变得更严重。技术本身没有善恶，而应用它的人类有善恶之分。如何把更多的善植入无意识的机器？如何用伦理道德来规范人工智能？这值得每一位关心人类未来命运的读者深思。
人工智能的强势崛起，引发人们对“机器换人”的担忧。尤其是在过去的2023年生成式AI的突破之年，由于众多生成式AI模型出现，兴起了对“哪种工作最容易被取代”的讨论，其中就包括数据输入和管理、客户服务、制造业和装配线工作、零售结账、翻译
新一轮的“机器换人”，极有可能从蓝领拓展到白领。世界经济论坛2023年发布的报告预计，全球近四分之一的工作岗位将发生变化，预计AI将淘汰多达2600万个记录和行政职位。从生产线上的装配工人、数据输入员，到教师、律师，既有对体力劳动的替代，也有对脑力劳动的替代。这无疑会给一部分劳动者带来失业的压力，加剧就业市场的竞争和不稳定。
以机器人为例，近十年来，机器人生产成本以每年5%的速度在下降，还能够保质保量、毫无怨言地24小时工作，这样就能免去劳动关系问题。在人工成本持续上涨的压力下，将会有越来越多的企业选择自动化设备替代劳动者。
但换个角度来看，工作并不是消失了，而是变了。人工智能会催生新的职业和岗位，如人工智能工程师、数据科学家、算法研究员、机器人制造等。同时，人工智能可以提高企业的生产效率和竞争力，从而促进经济的增长，创造更多的就业机会和新的行业。人工智能在替换相关岗位的同时，将新增6900万个工作岗位，特别是在技术和数字化相关领域NG体育平台。
人工智能对经济的影响堪比19世纪的蒸汽动力、20世纪的工业制造和21世纪的信息技术对世界经济的影响。2018年9月，麦肯锡（MGI）发布报告《人工智能对全球经济影响的模拟计算》NG体育平台，认为人工智能有可能显著提高整体经济生产力。即使考虑到转型成本和竞争效应，到2030年，它也可能使总产量增加约13万亿美元，并使全球GDP每年增加约1.2%。
由于人工智能技术的快速发展，现有的法律法规往往滞后于实际应用，导致在一些领域出现监管空白。例如AI生成内容的版权归属、AI 决策导致的责任认定等问题。
AI无法定罪NG体育平台，因为TA不是“人”NG体育平台。要明确人工智能法律责任的划分和承担，首先就要明确人工智能是否具有法律主体资格。一般学者认为，当前人工智能所担当的社会作用、具有的社会价值尚未达到赋予其主体资格的必要程度，并且需要借助复杂法律技术及组织形式方能实现。因此，当前人工智能不具有赋予其主体资格的充分理由，它只是一种产品或服务，造成他人损害时，侵权行为的认定、责任主体的认定以及民事责任的分配，应当适用产品质量法等法律。
将人工智能视为一种产品，现有法律制度能够在一定程度上解决涉人工智能的侵权责任问题，但司法实践也面临不小的挑战。目前，各国政府和国际组织已经开始关注这一问题，并着手制定相关的法律法规和政策，以规范人工智能的发展，保障公众的利益和安全。
AI也要守规矩，用价值观加把“安全锁”。2024年，全球人工智能领域迎来了重要的监管里程碑，其中最具影响力的事件之一便是欧盟《人工智能法案》获正式批准和生效，违反规则可能面临公司全球营业额7%的罚款。去年，我国也相继推出了《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能法示范法1.0（专家建议稿）》，旨在推动人工智能领域的立法进展，平衡技术创新和伦理、安全及法律问题，同时积极参与全球人工智能治理，为人工智能的可持续发展提供法律保障。
在人工智能治理领域，历史性的一步已经迈出。7月1日，在第78届联合国大会上，在140多个国家参与联署下，中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议，获得协商一致通过，这彰显了国际社会对于共同推进人工智能发展的深切期盼。
作为“双刃剑”工具，如何让AI向善，正确答案只能是由人类共同书写。正如为世界上第一部便携式计算机写代码的女程序员玛格丽特汉密尔顿所言，人工智能和机器人只是我们的工具，我们应该控制它们，而不是让它们控制我们。
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