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人工智能发展新趋势:“AI for industries”成为主流

发布时间:2024-09-21 16:39浏览次数: 来源于:网络

  近日,博鳌亚洲论坛(Boao Forum For Asia,BFA)2023年年会在海南举办。华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士(IEAS Academician)、IEEE/CAAI Fellow田奇应邀参与“人工智能赋能美好生活”分论坛,就人工智能技术的新发展、未来趋势、以及通用大模型与行业大模型发展等热点话题进行讨论和分享。

  近期人工智能再次成为全球焦点。在这轮新的人工智能浪潮中,田奇认为,预训练大模型作为具备极强泛化性、通用性、实用性的工具,将成为人工智能技术及应用的新基座,发挥越来越重要的作用,并带来“三个统一”:

  数智融合平台架构的统一:预训练大模型可通过融合的数据和AI新架构,打通大数据与人工智能,帮助企业及开发者实现统一管理、一数多用、敏捷用数。

  深度学习架构的统一:在预训练大模型的开发模式下,基于Transformer架构的各种神经网络将能够广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、多媒体分析等各类问题中。

  人机交互方式的统一:预训练大模型将支持用户通过自然语言等方式与AI交互并完成各种任务,改变当前针对每个任务需单独设计算法的局面。

  当前,这些多元统一的技术及创新成果,开始大规模地从实验室研究走向产业实践,让人工智能产业化的路径更加清晰。对此,田奇在博鳌亚洲论坛表示,“AI for industries将成为人工智能新的爆发点”。

  以电力的发明与应用为例。起初,电仅能通过一根碳丝或金属丝,以白炽灯的形式为人类提供照明作用。随着法拉第电磁感应现象的广泛应用,电力开始驱动电机,逐步进入到千行百业的生产系统,推动了新兴工业的迅速发展以及社会生产效率的提升,让人类生产力得到跨越式的进步。

  田奇认为,与电力的普及过程相似,AI将广泛应用到各行各业,在To B领域真正实现商业落地,不断催生新场景、新业态、新模式和新市场,加速经济社会转型,推动人类社会进入智能世界。

  预训练大模型的研究不仅需要提升大模型通用能力,更需要贴近人工智能产业发展的现实需求。当前,华为云以“AI for industries”为发力点,基于盘古预训练大模型,打造了药物分子大模型、气象大模型,以及矿山、电力、金融、轨道等行业大模型,让人工智能开发标准化、可复制、批量化生产,加速AI深入千行百业。

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