B体育北京时间11月16日凌晨，“微软造芯”这颗飞了一个月的石头落地了：微软CEO萨提亚纳德拉在Ignite2023开发者大会上发布两款芯片，，均用于云服务，分别命名为Azure Cobalt 100和Azure Maia 100。
芯片用于云服务，切中了网友的猜测。而此次发布会上还有两点超出了网友原本的预料：第一，没发布NPU，反而推出了一款CPU；第二，英伟达CEO黄仁勋被请到现场，大谈两公司在AI领域的合作成果，坊间猜测的“微软挑战英伟达”说在一定程度上被消解。
“体量够大。”这是记者提问“为什么微软要做CPU时”，业界专家给出的答案。
芯谋研究企业服务部总监王笑龙表示，靠自研芯片提升企业品牌价值可能是一些小企业的思路，对于微软这样体量的企业来说，自研芯片肯定是为优化企业业务服务。
对于云计算厂商来说，传统的服务器通常由CPU和GPU两类处理器组成。其中CPU的主要供应商是英特尔和AMD，GPU的主要供应商是英伟达和AMD。而微软此次推出的两款芯片，恰恰对应这两大类型：Azure Cobalt 100是CPU，Azure Maia 100作为一款AI加速器，主要对应的是当前GPU的功能。萨提亚纳德拉表示，
以微软为代表的云服务商最了解对芯片的需求。从微软的角度来看，一面是可见的日益走高的处理器购置费用，另一面是选择更适配AI硬件的需求推动。拿出一些成本，给自身业务的硬件配置提供新选择，何乐而不为？
对于很多“蹲”微软发布会的观众来说，英伟达CEO黄仁勋的出现点燃了发布会的一波高潮。自10月微软造芯的消息传出，网络上流传着很多关于“微软们撬动英伟达”的声音
而黄仁勋此次到微软发布会“捧场”，看似使微软与英伟达进行市场争夺的猜测不攻自破，而他发布的内容，也展示了两家企业在AI业务领域的新谋划
黄仁勋表示，企业使用AI要基于三种模式：一是基于ChatGPT等公有云服务，二是基于Windows等内嵌AI应用的操作系统，三是基于自己的数据和规则定制化创建大模型。
而这第三点，正是AI未来的潜力所在。11月7日，OpenAI发布了名为GPT-4 Turbo的新模型，可支持用户实现“自定义模型”，即通过给模型专有数据B体育，使其可以处理个别细分领域的任务。此次发布会上还发布了ChatGPT的自定义版本GPTs，支持用户的定制化需求。微软Ignite大会上，支持定制化AI服务同样是发布重点。当
所谓“代工厂”，也就是英伟达基于微软Azure提供的生成式AI Foundry（AI代工）服务B体育，这项服务整合了英伟达的AI基础模型、 NeMo云原生框架和工具以及 NVIDIA DGX云端AI超算服务B体育，面向企业提供创建自定义 AIGC 模型的端到端解决方案，支持企业定制模型以更高效地支持AIGC应用。
在Ignite 2023现场，黄仁勋回顾了英伟达与微软团队在过去一年的合作成果，包括双方共同打造的AI超级计算机已经成为全球速度最快的AI超级计算机和全球第三快的超级计算机，以及“英伟达GPU+Windows PC”的合作模式构建了将大模型从云端推广到PC端和工作站的安装基础等。双方还透露除了AI Foundry服务，英伟达还将产业数字化平台Omniverse托管到了Azure，以及英伟达已经获得了微软AI助手Copilot的全站许可。
就像黄仁勋在发布会现场所说的：“过去四十年，（计算产业）还没有发生过（影响力）如此大的事情（生成式人工智能）。它比PC大，比手机还大，这是计算机行业历史上最大规模的TAM（可触达市场）扩张B体育。”
在这样的趋势下，微软与英伟达的持续合作就变得容易理解。在AI上云的初期，微软利用英伟达GPU给Azure的虚拟机加速，英伟达通过微软Azure扩张在云计算的市场。当ChatGPT横空出世，微软与英伟达共同打造AI超级计算机探索AIGC的发展。英伟达还受邀将软件栈托管到Azure，让英伟达CUDA平台的开发者成为微软Azure的客户。本次推出的AI Foundry服务B体育，将使双方在AIGC的合作更加紧密。
